在为其提供数据的数据集中

以及控制论的发展，通过算法系统收集、处理和系统化大量数据（大数据）开始成为可能。这就是我们今天所知道的人工智能的诞生：通过大量信息，可以模拟人类行为并优化任务的算法。 人们常常对这些系统 取代 人类时会发生什么感到恐惧 。事实是，我们一直在寻找更有效地执行任务的技术方法：运输让我们更快到达，纺织工业生产更多更好的衣服，机器更快地收获收获等等。还有人工智能？处理信息。但这真的是 智慧 吗？人类的独特之处不仅在于其处理和吸收信息的能力，还在于其处理和吸收信息的能力。这也是他们犯错误创造学习独特多样化。

从另一个角度看待事物的能力。当然是人工的但是智能呢 中东移动数据库 机器学习向我们表明，这项技术的进化可以模仿我们的大脑，但还有很长的路要走 。事实上，人工智能最大的弱点和最大的批评在于它在各种情况下判断能力差，结果标准化，一切均质化而不区分多样性。这使我们将人工智能视为纯粹的技术（尽管极其强大），它具有难以想象的处理信息的能力，并在此基础上，仅考虑我们所包含的变量或背景，为未来划定界限。换句话说：创造力、想象力和对自己行为的批评被抛在一边，他们很难模仿人类的智力。不仅：编程是由人类完成。



局限性和先入之见导致他们设计出有偏见的人工智能。因此，对它所呈现的歧视、偏见、断章取义和其他缺点的批评如此之多，以至于让我们怀疑它们是否是产生人为排斥的机器。 不平等和排斥 人工智能融入各个领域所产生的排斥和社会不平等问题已经有据可查 。已经检测到侮辱有色人种的算法 ，这仅仅因为女性的身份而给予女性较少的信任 或者因为各种原因直接导致无法找到工作 。根本问题不仅在于构建人工智能系统的数据库，而且最重要的是，决定谁下达命令并定义编程团队的行动。设计和生产技术的人缺乏性别、种族、民族和文化多样性是一个问题，但不是唯一的问题。