设计信息图或视觉表示来解释数

我们如何避免淹没在数据湖中？ 我们如何着手向学生传授数据素养技能，为他们的未来做好准备？ 教学数据素养 我们发现数据分析应该作为一个跨课程的概念来教授，超越数学课程，延伸到地理、社会研究和科学。 学生需要有效地理解、使用和交流数据。无论主题如何，重点都应该放在始终如一地结合数字或定量证据上，以便为学生提供分析机会。就像图表一样，随着年龄和数学经验的增长，理解和分析的复杂性也在不断提高。低年级学生从简单的条形图开始（小学生最喜欢的活动是绘制袋子中 巧克力豆或彩虹糖的各种颜色），而高年级学生会使用 或 表格等工具从中定制独特的图表一个数据表。 随着数据内容的发展，激发学生超越基本的饼图和条形图。

丰富多彩和有趣的显示数据的例子来思考，比如在这里 柬埔寨电话号码 看到的信息图： 年轻学生必须首先学会阅读简单的图形以获得正确和相关的信息。接下来，他们可以开始根据提供的数据创建图表。一旦他们了解不同的数据集如何需要不同的设计（例如，饼图与散点图），他们就可以进一步发展他们的数据通信技能 如何采用一组数字据给他人。 当学生进入大学时，他们应该感到有能力设计一个实验来识别应该收集的数据、组织和提供汇总、可视化的数据显示，最后根据这些信息提出建议、解决问题并形成策略。只有这样，他们才会有信心在工作场所执行类似的任务。或许对数据分析兴趣初露端倪的学生可以加入商业智能和数据科学这个爆炸式增长。



这些高技能的分析师使用计算机算法和数据湖来提取重要的商业信息、报告消费者趋势并预测所有类型的策略。公司和政府组织。 您可以使用的项目数据 通过在课堂上加入更多图表和分析来激发下一代数据科学家。教师和学生可以在无数平台上获得科学数据。定制您的课程计划，以纳入对重要和相关数字的分析。 例如，通过使用免费的政府开放访问数据资源，可以使关于栖息地和生态系统的科学章节更具吸引力。