谷歌在的路线图上并计划在搜索中使用该技术

在接受 search engine land 采访时，谷歌搜索副总裁pandu nayak分享了多任务统一模型 (mum) 的路线图，并更多地谈到了在搜索中使用该技术的计划。 据他介绍，mum 肯定不会成为问答系统，因为这样的系统对于复杂的查询没有用。他还指出，mum 可以从根本上改变用户与搜索引擎的交互方式。 mum 是谷歌在语音理解方面的最新成果 mum 可以归类为 bert 的高级版本，功能更强大。虽然这两种模型都基于变压器技术，并且 bert 功能内置于 mum 中，但 mum 基于不同的架构 (5t)，并且功能更多。 nyack 表示，mum 模型同时使用 75 种语言进行训练。这使得谷歌能够从数据丰富的语言中泛化数据，并将其应用于数据不那么丰富的语言。

这可能意味着基于 mum 的实用解决方案将更容易翻译成 中国电话号码表 其他语言，这可能有助于谷歌巩固其在这些市场中的地位。 mum不局限于文字 另一个区别是 mum 是一种多模式技术。这意味着它的功能不仅限于文本：它还可以使用视频和图像作为输入。 在谷歌 I/o 2021 的 mum 演示中，nyack 给出了该技术的以下假设用例： “想象一下，给你的登山靴拍张照片，然后问，“我可以用它们去远足富士山吗？mum 将能够理解图像的内容和您请求的目的。” 多任务处理 “mum 本质上也是多任务处理，”nyack 指出。它可以执行的自然语言任务包括针对特定查询对页面进行排名、查看文档和提取信息。mum 可以以两种方式执行多项任务：学习方面和使用方面。

不会成为搜索中的独立功能 在使用方面，谷歌不打算将 mum 作为搜索中的独立功能部署。 “我们将 mum 视为一个平台，不同的团队可以在该平台上构建不同的用例。我们的想法是，在接下来的几个月里，我们将看到有多少搜索团队将使用 mum 来完成他们正在执行的任务以改进搜索，与covid-19 疫苗相关的示例很好地说明了这一点。 ”。 mum 路线图 短期计划 谷歌对 mum 的短期目标主要集中在语言之间的知识转移。mum 的首次公开使用，在几秒钟内识别出 50 种语言的 800 多个疫苗名称，是这一阶段技术推出的一个很好的例子。 重要的是要注意，谷歌已经拥有触发相关搜索结果的 covid 19 疫苗名称的子集。然而，mum 使搜索引擎能够检索到更多的疫苗名称，从而使这些结果出现在更相关的情况下。